Dịch vụ AI Toàn diện khác gì so với việc thuê một công ty tư vấn AI hay một đội ngũ nội bộ?

Một công ty tư vấn thường chỉ tư vấn rồi rời đi; còn xây dựng nội bộ thì mất cả năm để tuyển nhân sự và vẫn cần vận hành liên tục. Dịch vụ AI Toàn diện bao trùm toàn bộ hành trình — chiến lược, xây dựng, tích hợp và vận hành thực tế — dưới một đội ngũ chịu trách nhiệm duy nhất, nên không có khoảng trống bàn giao giữa những người lập kế hoạch và những người duy trì vận hành.

Chúng tôi có cần một tập dữ liệu lớn, sạch trước khi bắt đầu không?

Không. Hầu hết khách hàng bắt đầu với dữ liệu chưa hoàn chỉnh, rải rác. Một phần của hợp tác chính là kỹ thuật dữ liệu: xây dựng các đường ống, gán nhãn và kiểm soát chất lượng giúp mô hình đáng tin cậy. Chúng tôi đánh giá sớm những gì bạn có và thiết kế tình huống ứng dụng đầu tiên xoay quanh dữ liệu thực sự dùng được.

Chúng tôi thấy kết quả nhanh đến mức nào?

Chúng tôi bắt đầu với một tình huống ứng dụng có phạm vi gọn gàng, tác động cao thay vì một chương trình dàn trải, nên hầu hết khách hàng có một hệ thống hoạt động trong môi trường vận hành trong vòng vài tuần thay vì vài quý. Chúng tôi chỉ mở rộng khi hệ thống đầu tiên đó chứng minh được giá trị bằng những con số thực.

AI có tích hợp với các hệ thống chúng tôi đang vận hành không?

Có. Tích hợp là cốt lõi của dịch vụ. Chúng tôi kết nối vào ERP, CRM, kho dữ liệu và các công cụ nội bộ hiện có của bạn và bàn giao các hệ thống vận hành được giám sát, chứ không phải những bản demo độc lập không bao giờ đến được tay những người cần chúng.

Điều gì xảy ra sau khi ra mắt?

Hoạt động vận hành AI được quản lý vẫn tiếp tục dưới cùng một đội ngũ: giám sát, huấn luyện lại, phát hiện trôi dạt, kiểm soát chi phí và hỗ trợ. Mọi thứ đều được tài liệu hóa và bàn giao ở dạng mà chính nhân sự của bạn có thể quản trị, nên bạn không bao giờ bị tách khỏi việc hiểu rõ hệ thống của chính mình.

Dịch vụ AI Toàn diện

Meridian AtelierThương mại điện tử hàng xa xỉ (Anh)

Thời gian sản xuất nội dung giảm 78% Cách làm cũ

Một đội ngũ trưng bày sản phẩm gồm 30 người viết tay từng mô tả sản phẩm, ghi chú kích cỡ và email bằng bốn ngôn ngữ, đồng thời trả lời cùng những câu hỏi trước bán hàng trên chat trực tuyến suốt cả ngày. Các đợt ra mắt bị trễ hàng tuần và chi phí hỗ trợ tăng mỗi quý.

Giải pháp triển khai

Klamka triển khai một công cụ tạo nội dung được huấn luyện theo thương hiệu, kết nối với PIM, cùng một trợ lý chat dựa trên truy xuất dữ liệu trả lời từ dữ liệu danh mục và chính sách thực, có chuyển giao cho con người với các trường hợp ngoại lệ.

Kết quả ước tính

Trang sản phẩm và nội dung chiến dịch nay được xuất bản trong vài giờ thay vì vài tuần, và các truy vấn trước bán hàng thường gặp được giải quyết mà không cần nhân viên, giải phóng đội ngũ cho công việc phối đồ giá trị cao.

Lindqvist Precision WerkeSản xuất công nghiệp (Đức)

Thời gian ngừng máy ngoài kế hoạch giảm 41% Cách làm cũ

Bảo trì được lên lịch theo lịch và theo cảm tính. Các sự cố bất ngờ trên hai dây chuyền CNC gây ra việc dừng máy khẩn cấp, và một lần ngừng hoạt động ngoài kế hoạch thường tiêu tốn cả một ca sản lượng.

Giải pháp triển khai

Klamka xây dựng một mô hình bảo trì dự đoán trên dữ liệu cảm biến và rung động hiện có, tích hợp cảnh báo vào MES của nhà máy để kỹ thuật viên được báo trước nhiều ngày trước khi có khả năng xảy ra sự cố.

Kết quả ước tính

Nhà máy chuyển từ sửa chữa phản ứng sang can thiệp theo kế hoạch, giảm mạnh thời gian ngừng máy bất ngờ và các cuộc gọi làm thêm giờ trên các dây chuyền được giám sát.

Cordillera Capital PartnersQuản lý tài sản (Thụy Sĩ)

Thời gian chuẩn bị nghiên cứu giảm từ 3 giờ xuống 25 phút Cách làm cũ

Các chuyên viên phân tích dành những giờ đầu mỗi ngày để đọc báo cáo, tin tức và ghi chú từ môi giới, rồi tự tay tóm tắt chúng thành bản ghi nhớ buổi sáng. Phạm vi bao phủ không đồng đều và những tín hiệu thực sự quan trọng bị bỏ sót dưới áp lực thời gian.

Giải pháp triển khai

Klamka bàn giao một đường ống trí tuệ tài liệu thu nạp báo cáo và tin tức, trích xuất các sự kiện quan trọng và soạn thảo các bản tóm tắt phân tích có trích dẫn được rà soát trước khi xuất bản — mọi nhận định đều truy ngược được về nguồn.

Kết quả ước tính

Các chuyên viên phân tích bắt đầu ngày làm việc với một bản tóm tắt đầy đủ, có nguồn dẫn thay vì phải dựng lại từ đầu, mở rộng phạm vi mà họ có thể bao phủ một cách đáng tin cậy.

Saraburi Regional Health NetworkY tế (Thái Lan)

Tỷ lệ không đến giảm từ 19% xuống 7% Cách làm cũ

Nhân viên xếp lịch phòng khám quản lý các cuộc hẹn trên sáu cơ sở bằng bảng tính và gọi điện thoại. Tỷ lệ bệnh nhân không đến cao, các khung giờ bị bỏ trống, và bệnh nhân phải chờ hàng tuần cho những khung giờ trống mà âm thầm không được dùng đến.

Giải pháp triển khai

Klamka xây dựng một mô hình dự đoán bệnh nhân không đến và đặt lịch vượt mức thông minh tích hợp với hệ thống đặt lịch, kèm theo nhắc nhở tự động đa ngôn ngữ được căn thời điểm theo hồ sơ rủi ro của từng bệnh nhân.

Kết quả ước tính

Các khung giờ trống được lấp đầy lại và các cuộc hẹn rủi ro cao nhận được nhắc nhở sớm hơn, đúng thời điểm hơn, nâng cao mức sử dụng mà không làm quá tải nhân viên tiếp đón.

Harbor & Vine HospitalityKhách sạn boutique (Bồ Đào Nha)

RevPAR tăng 23% ngay mùa đầu tiên Cách làm cũ

Các quản lý doanh thu đặt giá phòng thủ công dựa trên số liệu năm trước và một cái nhìn lướt qua đối thủ. Việc định giá lạc hậu so với nhu cầu thực, khiến phòng bị định giá thấp vào những đêm cao điểm và định giá cao đến mức bỏ trống vào những ngày ế.

Giải pháp triển khai

Klamka triển khai một công cụ dự báo nhu cầu và định giá động dựa trên lượng đặt phòng, sự kiện, tính mùa vụ và các tín hiệu địa phương, đưa mức giá đề xuất thẳng vào hệ thống quản lý cơ sở lưu trú.

Kết quả ước tính

Giá phòng nay bám sát nhu cầu thực theo từng đêm, thu về nhiều doanh thu hơn vào những ngày nhu cầu cao trong khi vẫn giữ tỷ lệ lấp đầy lành mạnh vào những giai đoạn trầm lắng.

TransAndes LogísticaVận tải hàng hóa và logistics (Chile)

Chi phí nhiên liệu trên mỗi chuyến giao giảm 18% Cách làm cũ

Nhân viên điều phối lập kế hoạch hàng trăm chuyến giao hàng mỗi ngày bằng tay. Lộ trình kém hiệu quả, chi phí nhiên liệu cao, và khách hàng chỉ nhận được khung giờ giao hàng mơ hồ, dẫn đến những cuộc gọi liên tục hỏi đơn hàng của tôi đang ở đâu.

Giải pháp triển khai

Klamka xây dựng một hệ thống tối ưu hóa lộ trình và dự đoán ETA tích hợp với telematics của đội xe và nền tảng đơn hàng, tạo ra kế hoạch hàng ngày được tối ưu và khung giờ đến chính xác hiển thị cho khách hàng.

Kết quả ước tính

Tài xế phục vụ nhiều điểm dừng hơn trên mỗi lộ trình với ít nhiên liệu hơn, và ETA chính xác giảm lượng cuộc gọi đến vốn chiếm dụng bộ phận hỗ trợ.

Northgate Lending GroupTài chính tiêu dùng (Canada)

Thời gian ra quyết định giảm từ 3 ngày xuống dưới 2 phút Cách làm cũ

Các hồ sơ vay được xét duyệt thủ công theo những quy tắc tĩnh. Quyết định mất nhiều ngày, những người vay tốt rời bỏ trong lúc chờ đợi, và gian lận lọt qua các khâu kiểm tra thủ công thiếu nhất quán.

Giải pháp triển khai

Klamka phát triển một mô hình rủi ro tín dụng và phát hiện gian lận với lớp ra quyết định minh bạch, có thể kiểm toán, tích hợp vào quy trình khởi tạo khoản vay, chỉ đánh dấu những trường hợp ngoại lệ thực sự để con người xem xét.

Kết quả ước tính

Hầu hết hồ sơ nay nhận được quyết định tức thời, có thể giải thích được, với việc phê duyệt nhanh hơn cho người vay đáng tin và chặn sớm hơn những kẻ gian lận.

Vector Cloud SystemsSaaS B2B (Hoa Kỳ)

Tỷ lệ giữ doanh thu ròng tăng 11 điểm Cách làm cũ

Bộ phận chăm sóc khách hàng theo dõi rủi ro rời bỏ trên một bảng tính được cập nhật mỗi tháng một lần. Khi một tài khoản có dấu hiệu rủi ro, cuộc trò chuyện gia hạn đã mất từ trước, và đội ngũ không có tín hiệu nào về việc nên ưu tiên tài khoản nào.

Giải pháp triển khai

Klamka xây dựng một mô hình dự đoán rời bỏ và sức khỏe tài khoản dựa trên dữ liệu sử dụng sản phẩm, hỗ trợ và thanh toán, hiển thị các tài khoản rủi ro được xếp hạng kèm lý do ngay bên trong CRM.

Kết quả ước tính

Bộ phận chăm sóc khách hàng nay can thiệp sớm hơn nhiều tuần vào những tài khoản quan trọng, biến việc quản lý rời bỏ từ một cuộc khám nghiệm sau cùng thành một nước đi chủ động.

Almeida & Castro AdvogadosPháp lý và dịch vụ chuyên nghiệp (Brazil)

Công sức rà soát hợp đồng giảm 65% Cách làm cũ

Các luật sư cộng sự rà soát hợp đồng theo từng điều khoản và tìm kiếm tiền lệ bằng từ khóa trong một kho lưu trữ lộn xộn. Việc thẩm định kéo dài hàng ngày và số giờ tính phí bị tiêu tốn vào việc đọc lặp đi lặp lại.

Giải pháp triển khai

Klamka bàn giao một trợ lý phân tích hợp đồng và tra cứu pháp lý dựa trên chính kho tài liệu của hãng, trích xuất các điều khoản, rủi ro và nghĩa vụ quan trọng kèm trích dẫn mà các luật sư hợp danh có thể kiểm chứng.

Kết quả ước tính

Việc rà soát lần đầu và tra cứu tiền lệ rút ngắn từ nhiều ngày xuống còn vài giờ, cho phép hãng nhận thêm vụ việc mà không cần tăng nhân sự.

Helios RenewablesNăng lượng (Tây Ban Nha)

Sai số dự báo giảm 34% Cách làm cũ

Việc dự báo sản lượng cho các tài sản điện mặt trời và điện gió dựa vào dữ liệu thời tiết cơ bản và điều chỉnh thủ công. Dự báo thiếu chính xác dẫn đến các khoản phạt mất cân bằng tốn kém trên thị trường năng lượng và hệ thống lưu trữ chưa được tận dụng.

Giải pháp triển khai

Klamka xây dựng một mô hình dự báo sản lượng kết hợp dữ liệu thời tiết, cảm biến và sản lượng lịch sử, đưa các dự báo ngày trước và trong ngày vào hệ thống giao dịch và điều phối lưu trữ.

Kết quả ước tính

Dự báo sắc bén hơn giúp giảm các khoản phạt mất cân bằng trên thị trường và cải thiện cách hệ thống lưu trữ được sạc và điều phối so với sản lượng dự kiến.

Atlas Realty GroupBất động sản thương mại (UAE)

Tỷ lệ chuyển đổi khách hàng tiềm năng đủ điều kiện tăng 29% Cách làm cũ

Việc định giá tài sản và sàng lọc khách hàng tiềm năng được làm thủ công. Các chuyên viên phân tích định giá tài sản từ những giao dịch so sánh trong bảng tính, và đội ngũ bán hàng theo đuổi mọi yêu cầu đến như nhau, lãng phí thời gian vào những khách hàng tiềm năng không bao giờ chuyển đổi.

Giải pháp triển khai

Klamka triển khai một mô hình định giá tự động cùng một công cụ chấm điểm khách hàng tiềm năng tích hợp với CRM, xếp hạng các yêu cầu theo khả năng chốt và cung cấp cho chuyên viên phân tích một định giá ban đầu dựa trên dữ liệu.

Kết quả ước tính

Đội ngũ bán hàng tập trung vào những yêu cầu có khả năng giao dịch cao nhất, và định giá ban đầu đến trong vài phút, rút ngắn hành trình từ yêu cầu đến chào giá.

Brightpath LearningCông nghệ giáo dục (Úc)

Thời gian phản hồi giảm từ 4 ngày xuống còn trong ngày Cách làm cũ

Một nền tảng đang tăng trưởng chấm điểm các bài đánh giá dạng tự luận và trả lời câu hỏi của học viên thông qua một đội ngũ gia sư nhỏ và quá tải. Phản hồi mất nhiều ngày và nhiều học viên mất hứng thú trước khi nhận được nó.

Giải pháp triển khai

Klamka xây dựng một trợ lý hỗ trợ chấm điểm và hỗ trợ học viên, soạn thảo phản hồi cho các câu trả lời tự luận để gia sư phê duyệt và trả lời tức thời các câu hỏi thường gặp từ nội dung khóa học.

Kết quả ước tính

Học viên nhận được phản hồi ngay trong ngày và gia sư rà soát thay vì viết từ đầu, duy trì sự gắn kết khi số lượng ghi danh mở rộng.

Kettle & Maddox RetailBán lẻ đa kênh (Hoa Kỳ)

Tồn kho dư thừa giảm 27% Cách làm cũ

Tồn kho được dự báo theo từng cửa hàng dựa trên mức trung bình lịch sử, khiến những mặt hàng bán chạy hết hàng trong khi hàng bán chậm chất đống trong kho phía sau. Việc giảm giá để xả hàng tồn ăn vào biên lợi nhuận mỗi mùa.

Giải pháp triển khai

Klamka phát triển một mô hình dự báo nhu cầu và bổ sung hàng trên toàn bộ cửa hàng và kho, tính đến tính mùa vụ và các quy luật địa phương, với các đề xuất được đẩy vào hệ thống quản lý tồn kho.

Kết quả ước tính

Hàng hóa được bố trí gần hơn với nơi nhu cầu thực sự xuất hiện, giảm cả tình trạng hết hàng với các mặt hàng phổ biến lẫn việc giảm giá sâu cần thiết để xả hàng dư thừa.

Sentinel AssuranceBảo hiểm (Singapore)

Thời gian xử lý bồi thường trung bình giảm 52% Cách làm cũ

Các yêu cầu bồi thường được phân loại và xử lý thủ công. Những yêu cầu đơn giản chờ trong cùng hàng đợi với những yêu cầu phức tạp, các khâu kiểm tra gian lận thiếu nhất quán, và người được bảo hiểm ngày càng bực bội với thời gian xử lý chậm chạp, thiếu minh bạch.

Giải pháp triển khai

Klamka xây dựng một hệ thống phân loại yêu cầu bồi thường và chấm điểm gian lận tự động định tuyến những yêu cầu rõ ràng để giải quyết nhanh và đánh dấu những yêu cầu đáng ngờ để điều tra, tích hợp với nền tảng bồi thường cốt lõi.

Kết quả ước tính

Những yêu cầu chính đáng và rõ ràng được giải quyết nhanh chóng trong khi sự rà soát tập trung vào rủi ro thực sự, cải thiện cả trải nghiệm khách hàng lẫn việc kiểm soát tổn thất.

Dịch vụ AI Toàn diện

Tóm tắt

Dịch vụ này mang lại điều gì

Trong phạm vi hợp tác

Chiến lược AI và lập bản đồ cơ hội

Phát triển mô hình tùy chỉnh

AI tạo sinh và hệ thống tác tử

Tích hợp và triển khai

Kỹ thuật dữ liệu và quản trị

Vận hành AI được quản lý

Nơi tạo ra hiệu quả

Câu hỏi thường gặp

Lĩnh vực liên quan

Hãy cho chúng tôi biết quy trình nào đang tốn nhiều thời gian nhất của đội ngũ bạn — chúng tôi sẽ chỉ ra nơi AI thay đổi cục diện. Bắt đầu cuộc trò chuyện với Klamka Group.