การเชื่อมต่อ AI จะรบกวนระบบที่เราพึ่งพาอยู่แล้วหรือไม่?

ไม่ เราผสานเข้ากับสแตกที่มีอยู่ของคุณผ่าน API และการเชื่อมต่อที่ควบคุมได้ ติดตั้งเป็นขั้นตอน และทดสอบกับกระบวนการทำงานจริงของคุณก่อนที่อะไรจะเปิดใช้งานจริง ระบบบันทึกหลักของคุณยังคงเป็นแหล่งอ้างอิงที่เชื่อถือได้ AI เข้ามาเสริมไม่ใช่มาแทนที่

ข้อมูลของเราปลอดภัยหรือไม่ และมันถูกส่งไปที่ไหน?

การจัดการข้อมูลถูกกำหนดไว้ก่อนที่เราจะเริ่มสร้าง เรารองรับการติดตั้งแบบส่วนตัว ถิ่นที่อยู่ของข้อมูลตามภูมิภาค การควบคุมการเข้าถึง และการบันทึกข้อมูลอย่างครบถ้วน และเราเลือกโมเดลและโฮสติงที่ตรงกับข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบของคุณ ข้อมูลกรรมสิทธิ์ของคุณจะไม่ถูกนำไปใช้ฝึกโมเดลของบุคคลที่สามโดยไม่ได้รับความยินยอมอย่างชัดแจ้ง

เราต้องผูกมัดกับผู้ให้บริการ AI รายเดียวหรือไม่?

ไม่ เราออกแบบสถาปัตยกรรมที่เป็นกลางต่อผู้ให้บริการ ซึ่งกระจายงานข้ามโมเดลเชิงพาณิชย์และโมเดลโอเพนซอร์ส เพื่อให้คุณสามารถสร้างสมดุลระหว่างต้นทุน ความเร็ว และความแม่นยำ และเปลี่ยนผู้ให้บริการได้โดยไม่ต้องสร้างใหม่ สิ่งนี้ช่วยปกป้องคุณจากการเปลี่ยนแปลงราคาและการถูกผูกขาด

การเชื่อมต่อใช้เวลานานเท่าไร?

การเชื่อมต่อแรกที่มุ่งเป้าชัดเจนมักจะขึ้นสู่โปรดักชันได้ภายในไม่กี่สัปดาห์ ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของระบบและการเข้าถึงข้อมูลของคุณ เราชอบเริ่มจากกรณีใช้งานที่มีขอบเขตจำกัดและมีคุณค่าสูงก่อน พิสูจน์ผลลัพธ์ แล้วจึงขยายจากรากฐานที่ใช้งานได้จริง

หลังเปิดใช้งานแล้วเกิดอะไรขึ้น?

เราส่งมอบเอกสารประกอบ ฝึกอบรมทีมงานของคุณ และจัดเตรียมระบบเฝ้าระวังเพื่อให้คุณเห็นคุณภาพ ต้นทุน และการใช้งานในระดับโปรดักชัน คุณสามารถดำเนินการเองได้ หรือจ้างเราต่อสำหรับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องและกรณีใช้งานใหม่ๆ

บริการเชื่อมต่อ AI

Meridian Componentsการผลิตในภาคอุตสาหกรรม

ลดเวลาจัดการ RFQ จาก 2 วัน เหลือไม่ถึง 1 ชั่วโมง วิธีการแบบเดิม

วิศวกรจัดซื้อต้องค้นหา PDF ที่กระจัดกระจายและอีเมลจากซัพพลายเออร์ด้วยมือเพื่อจับคู่ข้อกำหนดของชิ้นส่วน ใช้เวลาถึงสองวันต่อ RFQ หนึ่งฉบับ และบางครั้งก็เสนอราคาโดยอ้างอิงค่าความคลาดเคลื่อนที่ล้าสมัย

สิ่งที่เรานำมาใช้

Klamka Group ผสานชั้นการสืบค้นเข้ากับคลังข้อกำหนดทั้งหมด และเชื่อมต่อกับ ERP เพื่อให้วิศวกรค้นหาด้วยภาษาธรรมดาและได้รับผลการจับคู่ที่อ้างอิงได้พร้อมแนบเอกสารต้นทาง

ผลลัพธ์โดยประมาณ

การจัดเตรียมใบเสนอราคาลดลงจากหลายวันเหลือไม่ถึงหนึ่งชั่วโมง และความผิดพลาดจากข้อกำหนดที่ไม่ตรงกันซึ่งเคยทำให้ต้องแก้งานที่มีต้นทุนสูงก็แทบไม่เกิดขึ้นอีก

Lumengrove Hospitalityโรงแรมและรีสอร์ต

เวลาตอบกลับครั้งแรกลดลง 87% วิธีการแบบเดิม

กลุ่มธุรกิจที่มีเก้าพร็อพเพอร์ตี้ตอบคำถามแขกผ่านอีเมล WhatsApp และแชทบนเว็บด้วยมือ โดยเวลาตอบกลับในกะกลางคืนยืดเกินสี่ชั่วโมง และคำตอบระหว่างแต่ละพร็อพเพอร์ตี้ก็ไม่สอดคล้องกัน

สิ่งที่เรานำมาใช้

เราติดตั้งคอนเซียร์จ AI ที่เชื่อมต่อกับระบบจองและ CRM ร่างคำตอบในภาษาของแขก และส่งต่อเรื่องที่ละเอียดอ่อนให้พนักงานพร้อมบริบทครบถ้วน

ผลลัพธ์โดยประมาณ

คำถามทั่วไปส่วนใหญ่ตอนนี้ได้รับการแก้ไขภายในไม่กี่นาทีตลอด 24 ชั่วโมง และอัตราการแปลงการจองตรงจากแชทก็เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ

Cedarline Lendingสินเชื่อเพื่อผู้บริโภค

จำนวนใบสมัครที่ประมวลผลต่อนักวิเคราะห์เพิ่มขึ้น 120% วิธีการแบบเดิม

นักวิเคราะห์สินเชื่ออ่านและคีย์ข้อมูลจากสลิปเงินเดือนและรายการเดินบัญชีด้วยมือ ประมวลผลได้ราวสิบสองใบสมัครต่อวัน โดยมีอัตราความผิดพลาดในการคัดลอกข้อมูลที่แก้ไม่ตก

สิ่งที่เรานำมาใช้

Klamka Group สร้าง pipeline ความเข้าใจเอกสารที่เชื่อมต่อกับระบบ loan origination ดึงและตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล แจ้งเตือนความไม่สอดคล้อง และปล่อยให้การตัดสินใจด้านสินเชื่ออยู่ในมือนักวิเคราะห์

ผลลัพธ์โดยประมาณ

ปริมาณงานต่อนักวิเคราะห์เพิ่มขึ้นกว่าเท่าตัว ขณะที่ความผิดพลาดในการคีย์ข้อมูลลดลงอย่างมาก ทำให้ผู้สมัครได้รับผลการตัดสินใจเร็วขึ้น

Vireo Health Networkการบริหารงานด้านสาธารณสุข

เวลาประมวลผลการส่งต่อลดลงจาก 8 วัน เหลือภายในวันเดียว วิธีการแบบเดิม

เจ้าหน้าที่ประสานงานคลินิกใช้เวลาช่วงเช้าถอดความจดหมายส่งต่อผู้ป่วยและจัดประเภทตามสาขาเฉพาะทาง งานที่ค้างนี้ทำให้การนัดหมายผู้ป่วยบางรายล่าช้าเกินหนึ่งสัปดาห์

สิ่งที่เรานำมาใช้

เราผสานผู้ช่วยคัดกรอง AI เข้ากับระบบเวชระเบียนผู้ป่วย ซึ่งอ่านจดหมายส่งต่อที่เข้ามา จัดให้เป็นโครงสร้าง และส่งต่อไปยังแผนกที่ถูกต้องพร้อมป้ายลำดับความสำคัญ ภายใต้การตรวจทานของแพทย์

ผลลัพธ์โดยประมาณ

งานส่งต่อที่ค้างถูกเคลียร์ได้ภายในวัน และผู้ป่วยเข้าถึงแพทย์เฉพาะทางที่ถูกต้องได้เร็วขึ้นอย่างเห็นได้ชัด

Northbridge Freightโลจิสติกส์และการขนส่งสินค้า

แจ้งเตือนความล่าช้าเชิงรุกได้ 9 จาก 10 กรณีของข้อยกเว้น วิธีการแบบเดิม

เจ้าหน้าที่จัดส่งต้องกระทบยอดอีเมลจากผู้ขนส่ง สเปรดชีต และระบบ TMS รุ่นเก่าด้วยมือเพื่อติดตามข้อยกเว้นของการจัดส่ง บ่อยครั้งก็เพิ่งทราบเรื่องความล่าช้าตอนที่ลูกค้าโทรมาร้องเรียนแล้ว

สิ่งที่เรานำมาใช้

Klamka Group เชื่อมต่อสตรีมข้อมูลการจัดส่งเข้ากับเอเจนต์ AI ที่คอยเฝ้าระวัง ตรวจจับข้อยกเว้น ร่างหนังสือแจ้งลูกค้าเชิงรุก และอัปเดตระบบ TMS โดยอัตโนมัติ

ผลลัพธ์โดยประมาณ

ความล่าช้าส่วนใหญ่ตอนนี้ถูกตรวจพบและแจ้งลูกค้าก่อนที่ลูกค้าจะรู้ตัว และเวลาที่เจ้าหน้าที่จัดส่งใช้ติดตามด้วยมือก็ลดลงอย่างมาก

QuillstackB2B SaaS

แก้ไขทิกเก็ตอัตโนมัติตั้งแต่การติดต่อครั้งแรก 48% วิธีการแบบเดิม

ทีมซัพพอร์ตขนาดเล็กเผชิญปริมาณทิกเก็ตที่เพิ่มเร็วกว่าจำนวนพนักงาน คำถามที่ซับซ้อนถูกฝังอยู่ใต้คำถามซ้ำๆ และเวลาแก้ไขเฉลี่ยก็ค่อยๆ ยืดเกินหนึ่งวันทำการ

สิ่งที่เรานำมาใช้

เราผสานชั้นซัพพอร์ต AI เข้ากับ help desk และเอกสารผลิตภัณฑ์ แก้ไขปัญหาทั่วไปโดยอัตโนมัติ และร่างคำตอบล่วงหน้าพร้อมแหล่งอ้างอิงให้เจ้าหน้าที่สำหรับทิกเก็ตที่ยากกว่า

ผลลัพธ์โดยประมาณ

ทิกเก็ตทั่วไปได้รับการแก้ไขโดยไม่ต้องใช้คน และเจ้าหน้าที่ก็มีเวลาไปทุ่มเทกับเคสที่ต้องใช้พวกเขาจริงๆ

Aurelia Estatesอสังหาริมทรัพย์

จำนวนการนัดชมที่จองได้เพิ่มขึ้น 2.3 เท่า จากจำนวนลูกค้าสนใจเท่าเดิม วิธีการแบบเดิม

ตัวแทนขายคัดกรองลูกค้าสนใจอสังหาริมทรัพย์ด้วยมือและติดตามผลอย่างไม่สม่ำเสมอ ทำให้คำถามจำนวนมากเย็นชาลงก่อนที่จะมีใครตอบกลับ

สิ่งที่เรานำมาใช้

Klamka Group ผสานผู้ช่วยคัดกรอง AI เข้ากับ CRM และฐานข้อมูลรายการอสังหาริมทรัพย์ ซึ่งตอบกลับทันที จับคู่คำถามกับอสังหาริมทรัพย์ที่เหมาะสม และจองนัดชมเข้าในปฏิทินของตัวแทน

ผลลัพธ์โดยประมาณ

ทุกลูกค้าสนใจตอนนี้ได้รับการตอบกลับที่ตรงประเด็นทันที และคำถามจำนวนมากขึ้นก็แปลงเป็นการนัดชมที่จองสำเร็จ

Brightpath Academyการศึกษาและอีเลิร์นนิง

ลดเวลาส่งฟีดแบ็กจาก 14 วัน เหลือ 1 วัน วิธีการแบบเดิม

ผู้สอนตรวจข้อสอบแบบตอบสั้นด้วยมือสำหรับนักเรียนกลุ่มใหญ่ ส่งฟีดแบ็กกลับล่าช้าถึงสองสัปดาห์ ซึ่งถึงตอนนั้นนักเรียนก็เรียนต่อไปไกลแล้ว

สิ่งที่เรานำมาใช้

เราติดตั้งผู้ช่วยตรวจงาน AI ที่เชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มการเรียนรู้ ซึ่งให้คะแนนตามเกณฑ์ และร่างฟีดแบ็กเฉพาะบุคคลเพื่อให้ผู้สอนตรวจทานและปล่อยออกไป

ผลลัพธ์โดยประมาณ

ฟีดแบ็กตอนนี้ถึงมือนักเรียนภายในหนึ่งวัน และผู้สอนก็ได้เวลาคืนมาหลายชั่วโมงต่อสัปดาห์สำหรับการสอนแทนการตรวจงาน

Halden & Roeบริการวิชาชีพ (กฎหมาย)

ตรวจสัญญารอบแรกเร็วขึ้น 65% วิธีการแบบเดิม

ทนายความรุ่นน้องตรวจสอบสัญญาทีละข้อเพื่อหาข้อกำหนดที่มีความเสี่ยง คิดค่าบริการชั่วโมงยาวนานกับการตรวจรอบแรกที่ลูกค้าเริ่มไม่อยากจ่ายมากขึ้นเรื่อยๆ

สิ่งที่เรานำมาใช้

Klamka Group ผสานเครื่องมือวิเคราะห์สัญญาส่วนตัวเข้ากับระบบจัดการเอกสารของสำนักงาน เพื่อชี้ให้เห็นข้อกำหนดที่ไม่เป็นมาตรฐานและภาระผูกพันเทียบกับคู่มือปฏิบัติของสำนักงานเอง

ผลลัพธ์โดยประมาณ

เวลาตรวจรอบแรกลดลงอย่างมาก ขณะที่ทนายความรุ่นน้องมุ่งไปที่การวิเคราะห์ที่ต้องใช้วิจารณญาณสูง ช่วยเพิ่มอัตรากำไรของงานแบบคิดค่าบริการเหมา

Solvana Energyพลังงานหมุนเวียน

ระยะเวลานำในการตรวจจับความผิดปกติดีขึ้น 6 วัน วิธีการแบบเดิม

เจ้าหน้าที่ปฏิบัติการรวบรวมรายงานประสิทธิภาพของไซต์พลังงานแสงอาทิตย์จากพอร์ทัลเฝ้าระวังหลายแห่งด้วยมือทุกสัปดาห์ เป็นกระบวนการที่ช้าและทำให้การตัดสินใจด้านการบำรุงรักษาล่าช้า

สิ่งที่เรานำมาใช้

เราผสานข้อมูลเทเลเมทรีของไซต์เข้ากับชั้นวิเคราะห์ AI ที่สรุปประสิทธิภาพ ตรวจจับสินทรัพย์ที่ทำงานต่ำกว่าเกณฑ์ และร่างคำแนะนำการบำรุงรักษาในจังหวะรายวัน

ผลลัพธ์โดยประมาณ

แผงที่ทำงานต่ำกว่าเกณฑ์ถูกระบุได้เร็วขึ้นมาก กู้คืนการผลิตไฟฟ้าที่เคยสูญเสียไปกับการตรวจจับที่ล่าช้า

Maison Verreค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซ

ความครอบคลุมของแคตตาล็อกถึง 100% ใน 3 ภาษา วิธีการแบบเดิม

ผู้ค้าปลีกสินค้าตกแต่งบ้านเขียนคำอธิบายสินค้าและแปลสำหรับสามตลาดด้วยมือ ทำให้ SKU หลายพันรายการมีคำอธิบายที่บางเบาและส่งผลเสียต่อการมองเห็นในการค้นหา

สิ่งที่เรานำมาใช้

Klamka Group ผสาน pipeline เนื้อหา AI เข้ากับแคตตาล็อกสินค้า ซึ่งสร้างคำอธิบายที่ตรงกับแบรนด์และข้อความที่ปรับให้เข้ากับท้องถิ่น เข้าคิวรอการอนุมัติด้านบรรณาธิการก่อนเผยแพร่

ผลลัพธ์โดยประมาณ

แคตตาล็อกทั้งหมดได้รับการเสริมข้อมูลครบทุกตลาดภายในไม่กี่สัปดาห์ ยกระดับการค้นพบแบบออร์แกนิก และลดการพึ่งพาทราฟฟิกแบบเสียเงิน

Cobalt Yardsการก่อสร้างและวิศวกรรม

ลดภาระการทำรายงานรายวันลงราว 80% วิธีการแบบเดิม

ผู้จัดการไซต์งานบันทึกความคืบหน้ารายวันและเหตุการณ์ลงในสเปรดชีตทุกเย็น โดยรายงานถึงสำนักงานใหญ่ล่าช้าหลายวันและรายละเอียดสูญหายไประหว่างทาง

สิ่งที่เรานำมาใช้

เราติดตั้งระบบเชื่อมต่อแบบเสียงเป็นรายงานที่มีโครงสร้าง ให้ผู้จัดการบอกอัปเดตจากหน้างานได้ แล้วแปลงเข้าสู่ระบบบริหารโครงการพร้อมแนบรูปภาพและตำแหน่งที่ตั้ง

ผลลัพธ์โดยประมาณ

สำนักงานใหญ่ตอนนี้เห็นสถานะหน้างานที่ถูกต้องในวันเดียวกัน และภาระการรายงานของผู้จัดการก็แทบหายไป

Tamarind Provisionsการจัดจำหน่ายอาหารและเครื่องดื่ม

มูลค่าคำสั่งซื้อเฉลี่ยเพิ่มขึ้น 14% วิธีการแบบเดิม

ผู้จัดการลูกค้ารับสายและอีเมลสั่งซื้อซ้ำ คีย์คำสั่งซื้อเข้าระบบด้วยมือ และมักพลาดโอกาสในการอัปเซลล์เพราะแรงกดดันด้านเวลา

สิ่งที่เรานำมาใช้

Klamka Group ผสานผู้ช่วยสั่งซื้อ AI เข้ากับระบบสินค้าคงคลังและ CRM ซึ่งตีความคำขอสั่งซื้อซ้ำ ยืนยันสต็อก และเสนอรายการเพิ่มเติมที่เกี่ยวข้องให้ผู้จัดการอนุมัติ

ผลลัพธ์โดยประมาณ

การป้อนคำสั่งซื้อเร็วขึ้นอย่างมาก และมูลค่าคำสั่งซื้อเฉลี่ยก็เพิ่มขึ้นเมื่อมีการเสนอรายการที่เกี่ยวข้องอย่างสม่ำเสมอ

การเชื่อมต่อ AI

สรุปสั้น

บริการนี้มอบอะไรให้คุณ

รายละเอียดในการร่วมงาน

การเชื่อมต่อระบบและข้อมูล

การสืบค้นบนองค์ความรู้ของคุณเอง

ระบบอัตโนมัติของกระบวนการทำงานและเอเจนต์

การเลือกและประสานโมเดล

การกำกับดูแล ความปลอดภัย และการตรวจสอบ

การถ่ายทอดและส่งมอบ

ผลลัพธ์ที่ส่งมอบ

คำถามที่พบบ่อย

บริการที่เกี่ยวข้อง