Nordvik Components ABการผลิตอุตสาหกรรม (สวีเดน)
ลดเวลาหยุดเดินเครื่องที่ไม่ได้วางแผนลง 38%
วิธีการแบบเดิมการบำรุงรักษาเป็นแบบตั้งรับ เมื่อสายการอัดขึ้นรูปขัดข้อง ช่างต้องวินิจฉัยด้วยมือจากบันทึกกระดาษ และการหยุดเดินเครื่องโดยไม่ได้วางแผนมักทำให้ทั้งกะต้องหยุดนิ่งระหว่างรออะไหล่
สิ่งที่เรานำมาใช้เราติดตั้งระบบบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ที่อ่านข้อมูลเซ็นเซอร์สดจากสายการผลิต พร้อมโมเดลที่ฝึกจากประวัติการขัดข้องสามปี และชั้นการแจ้งเตือนที่เชื่อมเข้ากับเครื่องมือจัดตารางที่มีอยู่
ผลลัพธ์โดยประมาณตอนนี้ระบบแจ้งเตือนการขัดข้องล่วงหน้าหลายวัน อะไหล่มาถึงก่อนเครื่องพัง และการหยุดเดินเครื่องโดยไม่ได้วางแผนลดลงอย่างมากทั่วทั้งโรงงาน
Cordova & Reyes Logísticaการขนส่งสินค้าและโลจิสติกส์ (เม็กซิโก)
ส่งของได้มากขึ้น 22% ต่อคัน
วิธีการแบบเดิมการวางแผนเส้นทางสำหรับรถส่งของ 90 คันทำกันทุกเช้าในสเปรดชีตโดยพนักงานจ่ายงานสองคน ทำให้รถบรรทุกวิ่งโดยบรรทุกไม่เต็ม และคนขับต้องวนกลับไปกลับมาทั่วเมือง
สิ่งที่เรานำมาใช้Klamka สร้างเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางที่คำนวณการจราจร น้ำหนักบรรทุก และช่วงเวลาส่งของ โดยเชื่อมต่อโดยตรงกับแพลตฟอร์มติดตามรถและแอปคนขับ
ผลลัพธ์โดยประมาณตอนนี้รถวิ่งโดยบรรทุกเต็มขึ้นและเส้นทางกระชับขึ้น ค่าเชื้อเพลิงลดลง และรถชุดเดิมส่งของได้มากขึ้นต่อวัน
Lumiere Aesthetic Clinicsการดูแลสุขภาพ / ความงามทางการแพทย์ (สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์)
ตอบลูกค้าเร็วขึ้น 3.4 เท่า
วิธีการแบบเดิมคำถามจากลูกค้าเข้ามาทั้งทางโทรศัพท์ Instagram และอีเมลตลอดเวลา พนักงานต้อนรับต้องคัดกรองด้วยมือ และคาดว่าหนึ่งในสามของลูกค้าที่ติดต่อมานอกเวลาทำการเย็นชาไปก่อนที่จะมีใครตอบ
สิ่งที่เรานำมาใช้เราติดตั้งผู้ช่วยสนทนาหลายภาษาที่ยึดตามแคตตาล็อกบริการและปฏิทินการจองของพวกเขา ส่งต่อคำถามทางคลินิกให้พนักงาน และจัดการการนัดหมายเอง
ผลลัพธ์โดยประมาณตอนนี้คำถามได้รับการตอบทันทีตลอด 24 ชั่วโมง การจองที่ผ่านการคัดกรองเพิ่มขึ้น และพนักงานต้อนรับหลุดพ้นจากงานคัดกรองซ้ำซาก
Meridian Trust Capitalบริการทางการเงิน (สิงคโปร์)
ลดผลบวกลวงลง 61%
วิธีการแบบเดิมนักวิเคราะห์ด้านการปฏิบัติตามกฎเกณฑ์ตรวจสอบธุรกรรมเพื่อหาการทุจริตและสัญญาณฟอกเงินด้วยมือ ต้องไล่ดูข้อมูลหลายพันรายการต่อสัปดาห์ โดยมีงานค้างที่เพิ่มเร็วกว่าที่ทีมจะตามเคลียร์ได้
สิ่งที่เรานำมาใช้Klamka ส่งมอบโมเดลตรวจจับความผิดปกติที่ให้คะแนนทุกธุรกรรมแบบเรียลไทม์ และส่งเฉพาะรายการที่ผิดปกติจริงไปยังนักวิเคราะห์ พร้อมร่องรอยการตรวจสอบครบถ้วนสำหรับหน่วยงานกำกับดูแล
ผลลัพธ์โดยประมาณตอนนี้นักวิเคราะห์โฟกัสที่ความเสี่ยงจริงแทนที่จะเป็นสัญญาณรบกวน งานค้างได้รับการเคลียร์ และจับกิจกรรมน่าสงสัยได้ภายในวันเดียวกัน
Casa Bramante Hospitalityการบริการ / โรงแรมบูทีค (อิตาลี)
RevPAR เพิ่มขึ้น 17% ในหนึ่งฤดูกาล
วิธีการแบบเดิมการตั้งราคาห้องพักของทั้งหกแห่งถูกกำหนดด้วยมือสัปดาห์ละครั้ง ทำให้ห้องถูกตั้งราคาต่ำเกินไปในคืนที่มีความต้องการสูง และว่างเปล่าในคืนที่เงียบ
สิ่งที่เรานำมาใช้เราสร้างระบบตั้งราคาแบบไดนามิกที่อ่านสัญญาณความต้องการ อีเวนต์ และราคาคู่แข่ง แล้วส่งราคาที่แนะนำเข้าสู่ระบบจัดการที่พักของพวกเขาโดยตรง
ผลลัพธ์โดยประมาณตอนนี้ราคาขยับตามความต้องการจริง รายได้ต่อห้องที่ว่างเพิ่มขึ้น และผู้จัดการใช้เวลาตั้งราคาเพียงไม่กี่นาทีต่อสัปดาห์แทนที่จะเป็นหลายชั่วโมง
BrightLedger SaaSB2B SaaS / ฟินเทค (สหราชอาณาจักร)
ลดการสูญเสียลูกค้าลง 4.2 จุด
วิธีการแบบเดิมการสูญเสียลูกค้าเป็นที่เข้าใจหลังจากลูกค้าจากไปแล้วเท่านั้น ผู้จัดการดูแลความสำเร็จเดาว่าใครเสี่ยงจากความรู้สึก และการต่อสัญญาก็พลาดไปโดยไม่มีสัญญาณเตือน
สิ่งที่เรานำมาใช้Klamka สร้างโมเดลทำนายการสูญเสียลูกค้าจากข้อมูลการใช้งานผลิตภัณฑ์และการสนับสนุน โดยแสดงบัญชีที่มีความเสี่ยงภายใน CRM ที่ทีมใช้อยู่ พร้อมเหตุผลเบื้องหลังคะแนนแต่ละรายการ
ผลลัพธ์โดยประมาณตอนนี้ระบุบัญชีที่มีความเสี่ยงได้ล่วงหน้าหลายสัปดาห์ ทีมดูแลความสำเร็จเข้าแทรกแซงแต่เนิ่นๆ และรักษาการต่อสัญญาไว้ได้มากขึ้น
Aurelia Fine Jewelleryอีคอมเมิร์ซ / ค้าปลีกสินค้าหรู (ฝรั่งเศส)
ลดเวลาออกสู่ตลาดของแคตตาล็อกลง 70%
วิธีการแบบเดิมคำอธิบายสินค้าและการแปลสำหรับ SKU หลายพันรายการเขียนด้วยมือทั้งสี่ภาษา ใช้เวลาหลายสัปดาห์ต่อคอลเลกชันและทำให้การเปิดตัวล่าช้า
สิ่งที่เรานำมาใช้เราติดตั้งระบบสร้างเนื้อหาที่ฝึกตามน้ำเสียงแบรนด์ของพวกเขา ผลิตคำอธิบายที่เข้ากับโทนและคำแปลหลายภาษา พร้อมการตรวจสอบโดยคนก่อนเผยแพร่
ผลลัพธ์โดยประมาณตอนนี้คอลเลกชันใหม่เปิดตัวได้ภายในไม่กี่วัน รายการสินค้าสอดคล้องกันทุกตลาด และทีมสตูดิโอโฟกัสที่งานสร้างสรรค์แทนการผลิตคำบรรยาย
Thornbridge Property Groupอสังหาริมทรัพย์ / การเช่าเชิงพาณิชย์ (ออสเตรเลีย)
ประมวลผลสัญญาเช่าเร็วขึ้น 9 เท่า
วิธีการแบบเดิมการสกัดสาระสำคัญของสัญญาเช่าถูกจ้างภายนอกและล่าช้า นักวิเคราะห์อ่านสัญญาหลายร้อยฉบับด้วยมือเพื่อดึงวันสำคัญและข้อกำหนด และเส้นตายการต่อสัญญาก็หลุดไปเป็นบางครั้ง
สิ่งที่เรานำมาใช้Klamka สร้างเครื่องมือวิเคราะห์เอกสารที่สกัดเงื่อนไข วันที่ และข้อผูกพันจากสัญญาเช่าลงในแดชบอร์ดที่มีโครงสร้าง พร้อมการแจ้งเตือนต่อสัญญาอัตโนมัติ
ผลลัพธ์โดยประมาณตอนนี้ข้อมูลสัญญาเช่าค้นหาได้และเป็นปัจจุบัน ไม่พลาดวันสำคัญ และทีมตรวจสอบพอร์ตได้ในเวลาเพียงเศษเสี้ยวของเดิม
Helio Verde Energyพลังงานหมุนเวียน (สเปน)
ลดความคลาดเคลื่อนในการพยากรณ์ลงครึ่งหนึ่ง
วิธีการแบบเดิมการพยากรณ์ผลผลิตพลังงานแสงอาทิตย์อาศัยโมเดลแบบคงที่ การให้คำมั่นต่อโครงข่ายไฟฟ้าจึงระมัดระวังเกินไป และบริษัทปล่อยให้กำลังการผลิตที่ซื้อขายได้เหลือขายไม่ออก
สิ่งที่เรานำมาใช้เราส่งมอบระบบพยากรณ์ที่ผสานข้อมูลสภาพอากาศ ข้อมูลทางไกลของแผงโซลาร์ และผลผลิตในอดีต เพื่อทำนายการผลิตล่วงหน้าหลายชั่วโมงด้วยความแม่นยำสูงขึ้นมาก
ผลลัพธ์โดยประมาณตอนนี้การพยากรณ์เชื่อถือได้พอที่จะให้คำมั่นต่อโครงข่ายอย่างมั่นใจ ลดค่าปรับและคว้ารายได้ที่เคยปล่อยให้หลุดมือ
Sakura Online Academyการศึกษา / EdTech (ญี่ปุ่น)
ลดเวลาตรวจงานลง 85%
วิธีการแบบเดิมติวเตอร์ตรวจงานปลายเปิดด้วยมือและให้ฟีดแบ็กเดิมซ้ำๆ ทำให้จำกัดจำนวนนักเรียนที่แต่ละคนดูแลได้และยืดเวลาตอบกลับเป็นหลายวัน
สิ่งที่เรานำมาใช้Klamka สร้างผู้ช่วยตรวจและให้ฟีดแบ็กด้วย AI สำหรับงานที่มีโครงสร้าง โดยให้ฟีดแบ็กรอบแรกทันที ขณะที่ติวเตอร์ตรวจทานและอนุมัติกรณีที่ซับซ้อน
ผลลัพธ์โดยประมาณนักเรียนได้รับฟีดแบ็กภายในไม่กี่นาที ติวเตอร์ดูแลกลุ่มที่ใหญ่ขึ้น และเวลาสอนหันไปทุ่มให้กับงานที่ต้องใช้คนจริงๆ
Vandermeer & Partnersบริการวิชาชีพ / กฎหมาย (เนเธอร์แลนด์)
ประหยัดเวลาราว 11 ชั่วโมงต่อทนายต่อสัปดาห์
วิธีการแบบเดิมทนายผู้ช่วยใช้เวลาที่คิดค่าบริการได้ไปกับการค้นหาคดีในอดีตและร่างข้อสัญญามาตรฐานจากศูนย์ เป็นการใช้เวลาของผู้มีประสบการณ์ที่แพงและไม่สม่ำเสมอ
สิ่งที่เรานำมาใช้เราติดตั้งผู้ช่วยค้นคืนความรู้และร่างเอกสารแบบส่วนตัวที่ฝึกเฉพาะจากแบบอย่างของสำนักงานเอง โดยแสดงคดีที่เกี่ยวข้องและร่างข้อสัญญาฉบับแรกได้ตามต้องการ
ผลลัพธ์โดยประมาณงานค้นคว้าที่เคยใช้หลายชั่วโมงตอนนี้ใช้ไม่กี่นาที ร่างเอกสารเริ่มจากจุดที่ก้าวหน้ากว่าเดิม และเวลาของผู้มีประสบการณ์กลับไปสู่งานที่ปรึกษาที่ลูกค้าเห็นคุณค่าจริงๆ
Pacific Crest Retail Groupค้าปลีก / ซูเปอร์มาร์เก็ตหลายสาขา (แคนาดา)
สินค้าขาดสต็อกลดลง 29% ของเสียลดลง 18%
วิธีการแบบเดิมการเติมสินค้าคงคลังทั้ง 40 สาขาใช้จุดสั่งซื้อซ้ำแบบตายตัว ส่งผลให้ทั้งชั้นวางสินค้ายอดนิยมว่างเปล่าและต้องตัดจำหน่ายสินค้าเน่าเสียที่สั่งมาเกิน
สิ่งที่เรานำมาใช้Klamka สร้างระบบพยากรณ์ความต้องการและเติมสินค้าแยกตามสาขาและ SKU เชื่อมต่อกับระบบ POS และการสั่งซื้อจากซัพพลายเออร์ โดยคำนึงถึงฤดูกาลและรูปแบบเฉพาะถิ่น
ผลลัพธ์โดยประมาณแต่ละสาขามีสินค้าที่ตรงกับความต้องการของตัวเอง ชั้นวางสินค้าหลักเต็มอยู่เสมอ และการเน่าเสียของสินค้าสดลดลงอย่างเห็นได้ชัด
Veritas Health Systemsการดูแลสุขภาพ / เครือข่ายโรงพยาบาล (สหรัฐอเมริกา)
ลดอัตราการผิดนัดลงหนึ่งในสาม
วิธีการแบบเดิมการนัดหมายและการเตือนผู้ป่วยจัดการโดยพนักงานคอลเซ็นเตอร์ และการผิดนัดมีอัตราสูงเพราะการยืนยันไม่สม่ำเสมอและทำด้วยมือ
สิ่งที่เรานำมาใช้เราติดตั้งระบบนัดหมายและเตือนอัตโนมัติพร้อมการจองใหม่อัจฉริยะสำหรับกรณียกเลิก เชื่อมต่อกับเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ของเครือข่าย
ผลลัพธ์โดยประมาณช่วงเวลาว่างถูกเติมเต็มโดยอัตโนมัติ การเตือนถึงผู้ป่วยอย่างเชื่อถือได้ และเวลาของแพทย์ไม่สูญเสียไปกับเก้าอี้ว่างอีกต่อไป
Atlas Polymer Industriesเคมีภัณฑ์ / การผลิตเชิงกระบวนการ (เยอรมนี)
ลดข้อบกพร่องที่หลุดรอดลง 47%
วิธีการแบบเดิมการตรวจสอบคุณภาพบนสายการผลิตใช้สายตาและทำด้วยมือ บางครั้งจับสินค้าล็อตที่บกพร่องได้หลังจากจัดส่งไปแล้ว ก่อให้เกิดการเรียกคืนและคืนสินค้าที่มีต้นทุนสูง
สิ่งที่เรานำมาใช้Klamka สร้างระบบตรวจสอบด้วยคอมพิวเตอร์วิทัศน์บนสายการผลิตที่ตรวจจับข้อบกพร่องแบบเรียลไทม์และหยุดสินค้าที่ไม่ผ่านมาตรฐานก่อนบรรจุ
ผลลัพธ์โดยประมาณจับข้อบกพร่องได้ตั้งแต่ต้นทาง การเรียกคืนลดลง และความสม่ำเสมอของคุณภาพในแต่ละล็อตดีขึ้นอย่างวัดได้